statistics analytics

Simulácia Monte Carlo

Výpočtová metóda využívajúca opakované náhodné vzorkovanie na modelovanie rozsahu možných výsledkov bankrollu pri danej stávkovej stratégii.

Čo je simulácia Monte Carlo?

Simulácia Monte Carlo je matematická technika, ktorá modeluje pravdepodobnostné výsledky opakovaním náhodných scenárov tisíckrát alebo desaťtisíckrát. V stávkovaní sa používa na predpoveď rozsahu možných výsledkov bankrollu pri konkrétnej stratégii – od najlepšieho až po najhorší scenár.

Princíp spočíva v tom, že počítač simuluje stovky alebo tisíce paralelných priebehov stávkovania so zadanými parametrami (výnosnosť, štandardná odchýlka, počet stávok). Výsledkom je distribúcia možných výsledkov, z ktorej možno odčítať pravdepodobnosť rôznych úrovní prepadu, šancu na zisk alebo riziko bankrotu.

Táto metóda je obzvlášť cenná pri testovaní robustnosti stávkovej stratégie a nastavovaní veľkosti stávok. Stávkar môže simulovať, koľkokrát z 10 000 scenárov by prišiel o 50 % bankrollu, čo pomáha nastaviť realistické očakávania a správny bankrollový manažment.

Príklad

Spustenie simulácie Monte Carlo na 10 000 iteráciách stratégie s 5% výhodou odhalí, aký maximálny prepad možno očakávať a aká je pravdepodobnosť dlhodobého zisku pri rôznych veľkostiach stávok.

Súvisiace pojmy

Kde stavkovať

Porovnaj najlepšie stávkové kancelárie a nájdi najlepšie kurzy a akcie.

Kde stavkovať