Čo je prediktívne modelovanie?
Prediktívne modelovanie (predictive modelling) je proces budovania matematických systémov, ktoré na základe historických a aktuálnych dát predpovedajú budúce výsledky zápasov. V stávkovom kontexte ide o vytváranie modelov, ktoré generujú pravdepodobnosti výsledkov — a tieto pravdepodobnosti sa porovnávajú s kurzami bookmakers s cieľom nájsť hodnotu.
Prediktívne modely pre šport môžu byť jednoduché (Elov ratingový systém alebo Poissonov model gólov) alebo mimoriadne komplexné (ansámblové modely kombinujúce strojové učenie, hlboké neuronové siete a dátové vstupy z desiatich rôznych zdrojov). Kľúčom nie je komplexnosť modelu, ale jeho prediktívna presnosť oproti trhu.
Backtesting — testovanie modelu na historických dátach — je nevyhnutný krok pred nasadením modelu do praxe. Dobrý backtest zohľadňuje transakčné náklady (spread), pohyb kurzov a realitu dostupnosti stávok v čase generovania signálov.
Príklad
Stávkár zostaví Poissonov model pre Fortuna ligu, ktorý predpovedá počet gólov oboch tímov na základe xG sezóny a sily súpera. Model identifikuje, že v zápasoch s nízkym xG oboch tímov je trh na Under 2,5 gólov systematicky podhodnotený — a stávkár túto medzeru systematicky využíva.