Čo je regresná analýza?
Regresná analýza je štatistická metóda, ktorá hľadá matematický vzťah medzi jednou alebo viacerými nezávislými premennými (vstupmi) a závislou premennou (výsledkom). V kontexte stávkovania na šport sa používa na budovanie prediktívnych modelov, kde vstupmi môžu byť xG, forma za posledných 5 zápasov, domáca výhoda, počet zranených hráčov alebo priame štatistiky duelu a výstupom je predpovedaný počet gólov alebo pravdepodobnosť výsledku.
Lineárna regresia je najjednoduchšia forma — hľadá lineárnu závislosť medzi faktormi. Pre stávkovanie na šport sú ale vhodnejšie logistická regresia (pre binárne výsledky ako výhra/nevýhra) alebo Poissonova regresia (pre počty gólov). Sofistikovanejšie modely kombinujú viacero typov regresie a používajú strojové učenie.
Regresná analýza je silná, ale má aj limity: predpokladá, že minulé vzorce budú pokračovať v budúcnosti. Náhle zmeny v tíme (nový tréner, kľúčové prestúpy) môžu spôsobiť, že historické dáta strácajú výpovednú hodnotu.
Príklad
Stávkár spustí lineárnu regresiu na dáta z 200 zápasov Fortuna ligy, kde vstupmi sú forma, xG a vzdialenosť cestovania a výstupom je počet gólov domáceho tímu. Model odhalí, že xG je najsilnejší prediktor — a stávkár ho zaradí ako kľúčový faktor svojho systému.