Monte Carlo simulácia je most medzi štatistickým modelom a využiteľnými stávkovými pravdepodobnosťami. Namiesto presného analytického výpočtu simulujete udalosť tisíckrát a počítate výsledky.
Krok 1: Definujte model
Pre futbal najčastejší prístup využíva Poissonovo rozdelenie:
- Vypočítajte očakávané góly na základe útočnej sily a obrannej slabosti súpera
- Domáce xG: (Domáca útočná sila) x (Obranná slabosť hostí) x (Ligový priemer gólov)
- xG hostí: (Útočná sila hostí) x (Domáca obranná slabosť) x (Ligový priemer gólov)
Príklad: Slovan Bratislava doma s xG 1,75 vs Spartak Trnava s xG 0,90.
Krok 2: Spustite simuláciu
Pre každý z 10 000+ pokusov:
- Vygenerujte náhodný počet domácich gólov z Poissonovho rozdelenia s priemerom = domáce xG
- Vygenerujte náhodný počet gólov hostí
- Zaznamenajte výsledok
- Zaznamenajte presné skóre
Po všetkých simuláciách spočítajte výsledky:
- Domáce výhry: 5 200 z 10 000 = 52,0% pravdepodobnosť
- Remízy: 2 300 = 23,0%
- Výhry hostí: 2 500 = 25,0%
Krok 3: Oceniť viacero trhov
Sila simulácie: jeden beh oceňuje každý trh súčasne:
- Presný výsledok: Koľkokrát sa objavil každý výsledok (napr. 2:1 v 1 340 z 10 000 = 13,4%)
- Over/Under 2,5: Simulácie s 3+ celkovými gólmi
- Oba tímy skórujú: Simulácie kde oba tímy skórovali minimálne raz
Stávka 20 € na Over 2,5 pri kurze 1,80 vráti 36 €. Ak simulácia ukazuje 60% pravdepodobnosť pre 3+ góly, férový kurz je 1,67 — kurz 1,80 je hodnotová stávka.
Krok 4: Porovnajte s kurzmi bookmakerov
Preveďte kurzy na implikované pravdepodobnosti a porovnajte. Stávkujte tam, kde Vaša výhoda presahuje maržu bookmakera (typicky 3-5% overround).
Krok 5: Spresňujte vstupy
Po každom kole porovnajte predpovedané pravdepodobnosti so skutočnými výsledkami. Dobre kalibrovaný model by mal vidieť predpovedané 30% udalosti nastávať v približne 30% prípadov v dostatočne veľkej vzorke.